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社会科学研究の学習過程において、「信頼性」と「妥当性」という用語は混乱を招く可能性があります。この混乱はおそらく用語が似ているという事実から生じていますが、違いはありますが異なります。用語を明確に定義し、それらの相違点と類似点を認識することは、研究における信頼性と妥当性の重要性と応用を理解するための重要なステップです。
妥当性
「妥当性」とは正確さを意味します。研究では、妥当性は実験の強度または研究目的の真実性と関係があります。この例としては、うつ病を測定したいが実際には幸福のレベルを測定する心理テストがあります。したがって、これは妥当性がほとんどないテストです。あなたの洗濯機がそれらを洗濯する代わりにあなたの衣服を回転させるだけであるならば、それは衣服を洗濯するために有効ではありません。
信頼性
信頼性は何かの忠実度を意味します。たとえば、洗濯機が「洗濯」を押すたびに作動し始める場合は、信頼性があります。同様に、検索では、用語はしばしば混同されます。測定値が信頼できるかどうかを調べようとするとき、研究者は測定値が頻繁に繰り返されるかどうかを調べます。それが本当か本当ならそれが使用される時はいつでも測定は正確です。
関係
妥当性と信頼性は異なりますが関連しています。例えば、測定の妥当性、またはテストが特定の現象を測定する際の正確さを分析するとき、そのテストは妥当であると信頼できるものでなければなりません。つまり、テストで時々1つのうつ病が測定され、他のテストでは幸福が測定される場合、それは有効でも信頼できないものです。グループ測定のような他の場合には、測定は個々のレベルで有効であるかもしれませんが、グループメンバー間の結果が異なるので、それは信頼できません。理想的には、測定は有効かつ信頼できるものです。つまり、測定したいものを正確かつ忠実に測定します。
タイプ
信頼性と妥当性にはいくつかの種類があります。最も一般的な種類の妥当性には、見かけの妥当性が含まれます。これは、測定する予定のものを測定することを意味します。内容の妥当性。これは、測定が測定されることを意図した概念に対応するものである。そして測定が正確な予測をするという有効性。信頼性の種類は、検索者が探しているものによって異なります。たとえば、テスト - 再テスト信頼性はテストが異なる時点で一貫しているかどうかを示し、内部一貫性信頼性はテストの特定の項目が他の項目と比較して一貫しているかどうかを確認しようとします。