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統計的測定は、一連のデータを要約するのに役立ちます。さまざまなタイプの合計振幅を計算すると、データの変動または成長を定義するだけでなく、平均を計算して合計セットを表すことができます。合計範囲には計算が簡単であるという利点がありますが、慎重に解釈する必要があります。
データ範囲を自宅で
ステップ1
Microsoft Excelなどのスプレッドシートにデータを挿入して分析します。これは、大量のデータがある場合に特に重要です。 10個以下のように数が少ない場合は、電卓を使用できます。
ステップ2
スプレッドシートのデータを整理して、最小値から最大値の順に並べます。多くのスプレッドシートプログラムには、簡単に整理できる機能があります。合計範囲は、データセットの最低値と最高値から計算されます。
ステップ3
四分位数、つまり、注文したデータを4つの部分に分割するメジャーを特定します。最初の四分位は、最低観測値の25％を決定する値です。 2番目の四分位数は平均値です。 3番目の四分位は、最低の観測値の75％と最高の観測値の25％を決定する値です。この手順は、データセットが大きい場合に特に便利ですが、セットが小さい場合は必要ない場合があります。
ステップ4
データの拡散値を決定する合計振幅を計算します。合計振幅は、データセットで観測された最高値と最低値の差です。たとえば、25人の生徒のクラスの一連の数学テストのスコアがあり、最高点が98、最低点が50であるとします。この例では、最高点から最低点を差し引くと、 48。
手順5
観測された最高値と最低値の平均を計算して、半振幅を取得します。平均（算術平均）のように、中央値とファッション、半振幅は中心傾向の尺度です。この例では、50と98の間の平均により、74の半振幅が得られます。
手順6
ステップ3で識別された四分位数の値を使用して、3番目の四分位数から最初の四分位数の値を減算し、四分位数間の振幅を取得します。この測定では、四分位数の1つにおける分散のレベルが考慮されるため、極大値によって歪められることはなく、最高または最低です。