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100万機会あたりの欠陥数(DPMO)は、プロセスのパフォーマンスを測定するための簡単な方法です。この方法は、シックスシグマイニシアチブでよく使用されます。 DPMOはプロセスのシグマ値を計算するための基礎としても機能します。不良製品の数を提供するユニット単位の不良方法(DPU)とは異なり、DPMOでは1つの製品に複数の不良が存在する可能性があるという現実を考慮に入れています。
説明書
DPMOの価値を計算するのは簡単です(100万機会あたりの欠陥) (Fotolia.comからのtreenabeenaによるSigma Silver 3D画像)-
ユニットに存在する欠陥の機会の数を調べてください。これを行うには、製品に問題がある可能性があり、それが顧客にとっても重要なことすべてを考慮してください。
あなたが電子機器を製造するとしましょう、そしてそれらのそれぞれは5つの部分から成ります。問題が顧客にとって望ましくない場合、これらの各部分には誤った機会があるかもしれません。さて、あなたの顧客が5営業日以内に納品するデバイスを望んでいるとしましょう。配達時間はあなたの顧客にとって重要なので、配達遅延もまた欠陥です。あなたの顧客が色を気にしないならば、色の違いは不完全ではありません。
あなたの製品やサービスで起こりうるすべての欠陥をリストした後、それらを数えて単位当たりの機会の数を決定します。
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データのサンプリングを作成して、プロセスによって発生した欠陥の合計量を判断します。サンプリング数が多いほど、DPMOの信頼性は高くなります。調べたユニットごとに、見つけた欠陥の数を数えます。検査されたサンプルの数(ユニット数)と見つかった欠陥の数を数えます。
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これでデータが完成しました。DPMOを見つけるための簡単な計算式:(1,000,000 x欠陥数)/(ユニット数xオッズ数)。
デバイス工場の計算:
不良数:9個1個あたりのチャンス数:6個(5個+出荷時間)個数:30個(検査済みの装置)
DPMO =(1,000,000 x 9)/(6 x 30)= 50,000
合理的には、100万個の製品を生産する1つの工場がこれらの装置に50,000個の欠陥を持つことが予想されます。
どうやって
- データを収集するための優れた経験則は、少なくとも30個のサンプルを収集することです。
- 全体的なプロセスパフォーマンスのより良い指標を得るために1日または1週間にわたってサンプリングを作成することは良い考えです。
お知らせ
- 欠陥の機会を数えすぎてはいけません。あなたの顧客にとって重要である懸念だけを話してください。
必要なもの
- 電卓