コンテンツ
研究は基本的に2つのカテゴリに分けられます：定性的研究と定量的研究。定性的調査はより抽象的な記述を扱いますが、定量的調査は数値と具体的なデータを扱います。たとえば、ハンバーガーの香りは定性的ですが、グラム単位の重量は定量的です。これらの根本的な違いにもかかわらず、これら2つの研究形態の間にはいくつかの大きな類似点があります。
定性的データ
定性的研究と定量的研究の類似点は、生データが最終的に定性的であるということです。たとえ数が偏っていなくても、研究者はいくつかの数を選び、他を無視しなければなりません。そのため、数自体は客観的なものですが、選択のプロセスと他の数よりも重要な理由の正当化の理由は定性的なので、すべての研究はある程度定性的になります。
定量的データ収集
定性的データの中には単に研究者の感想を表すものもあれば、定量的データに変換されるものもあります。この例としては、人々が1から5のスケールで何かについて自分の印象を与える検索があります。印象は定性的ですが、定量的な方法で表現されています。これにより、研究者は定性的印象を定量的データに変換することができます。
研究者の役割
定性的および定量的研究方法の両方が研究者を巻き込みます。違いはそれが関与している方法です。例えば、定性的な人類学的研究では、研究者は人々のグループに「組み込まれ」、彼らの感想を書くことができます。ただし、定量的臨床試験では、研究者が独自に試験を準備します。いずれにせよ、研究者はプロジェクトのある時点で定性的に関わっています。これは、2つの方法間の重要な類似点です。
混合メソッド
定量的および定性的研究の現実は、ほとんどの研究が混在しているということです。トピックの全体像を把握するためには、優れた研究者は生データと個々の印象の組み合わせを使用する必要があります。これは定性的研究と定量的研究の間の基本的な類似性です - 両方ともほとんどの学術研究で使われています。