検索アプライアンスを検証する

ビデオ: 【検索してはいけない】恐怖のふぁんしーあいらんどがヤバすぎる。〜前編〜

コンテンツ

説明書
どうやって
必要なもの

心理学の分野では、研究は特定の治療が効果的であるかどうか、そして人間の行動に関する私たちの現在の理解の正確さを決定するのに必要な要素です。ただし、研究データの評価に使用される機器は有効かつ正確である必要があります。そうでない場合、研究から収集された情報は偏っているか、実際には不正確であり、手助けよりも有害です。

説明書

検索ツールを検証する （Fotolia.comからのAlina Isakovichによる技術と科学研究の画像）

コンストラクトの有効性を保護します。構築物は研究者が研究において測定しようとする行動または結果であり、しばしば独立変数によって明らかにされる。ただし、構成を正確に操作可能にするか定義することが重要です。例えば、あなたがうつ病を研究していて、人が泣く回数だけを測定しているならば、あなたの構成は有効ではなく、あなたの研究は歪められる可能性があります。
内部の妥当性を守ります。内部妥当性とは、あなたの実験があなたの結果を乱す可能性がある外部の影響からどれだけ解放されているかを意味します。しかし、学生の教育水準を考慮に入れているが、彼らの精神年齢を考慮に入れていない研究ツールは、知性の有効な決定要因ではありません。テストのグレードは年齢層によって異なるため、有効な機器はその違いを比較検討し、正しい結果を特定する必要があります。
外部の妥当性を守ります。外部妥当性とは、単なる人工的な状況ではなく、あなたの研究が実際の世界をどの程度反映しているかを意味します。楽器は男性と白人の大学生のグループで完璧に機能することができます、しかしそれは結果が子供、成人労働者、または他の性別や民族性に一般化可能であることを意味しません。計器が高い外部妥当性を持つためには、それは異種のグループの人々に適用可能であり、広い地理的範囲を持たなければならない。
結論の妥当性を保護する研究が完了しても、研究者は間違った結論を出すことによって彼らのデータを無効にするかもしれません。手短に言えば、戦うべきエラーには2つのタイプがあります。タイプIのエラーです。実際には、実験変数の間には関係がないと結論づけます。これはタイプIIのエラーで、相関が実際には歪んだダイの結果である場合に関係があることを示しています。