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主成分の分析は、より少ない相関のない変数のセットに相関する変数のセットを減らし、後の分析のために複雑なデータセットを単純化します。この複雑な統計手順は、データ分析の多くのプログラム、または同じ機能を拡張して新しい機能を追加するアドオンプログラムによって実行できます。
データセットを単純化する
主成分分析はデータの調査と整理の手法です。アナリストは、この技法を使用して、大きくて紛らわしいデータセットから関連情報を抽出できます。この手法は、観測された変数の数が非常に多く、それらの間の相関によってデータを直接分析することが困難な場合によく使用されます。例えば、場合によっては、変数間の相関関係がデータの冗長性の誤った印象を生み出し、テクニカル分析を困難にしたり、データの評価を危うくすることがあります。主成分の分析は、データの測定における変動の大部分を表す少数の要素、主成分の関数としてそれらを表す変数を単純化する。
プログラムで使用する
主要コンポーネントの分析が複雑なため、特定のプログラムを使用する必要があります。多種多様な統計プログラムがあり、それらのほとんどはこのテクニックを実行することができます。最も人気のあるプログラムは、SAS、Stata、およびSPSSです。大学、研究センター、コンサルティング組織および他の研究専門家はこれらの特定のプログラムを使用します。 3つすべてがワークシートに挿入されたデータセットの主成分分析を実行できます。行は個々の観測値を表し、列は個別の変数を表します。
特徴
SAS、Stata、およびSPSSを含むほとんどの主要な成分分析ソフトウェアプログラムは、結果を固有値または説明された分散の尺度を含む表の形式で表示します。多くのプログラムは、スクリープロットの形式で結果を視覚的に表示します。
検討事項
主成分分析は、根本的な要因の観点から相関観測を説明する別のデータ整理手法である要因分析とよく混同されます。 2つは実際には別々の手順ですが、主成分分析は因子分析のステップです。ただし、多くのパッケージは2つの手順を組み合わせています。
もう1つの重要な考慮事項は、SAS、SPSS、Stataなどの特殊プログラムは高価であるということです。したがって、これらのプログラムは、統計分析を頻繁に実施することを計画していない人々にとっては有用ではないかもしれません。
エクセル
統計分析を実行する必要があるが、特別なプログラムを購入したくないという人は、Excelなどの広く使用されているスプレッドシートプログラムが主要なコンポーネント分析を実行できるかどうかを疑問に思うかもしれません。答えはイエスとノーです。 Excelには、統計分析パッケージのインストールからアクセス可能なデータ分析ツールがいくつかありますが、このプログラムは統計分析プログラムを目的としたものではありません。主成分分析と因子分析は、データ分析ツールの機能の一部ではありません。
予防／解決策
データ分析ツールとしてExcelの機能を向上させるために、ユーザーがダウンロードしてインストールできるプログラムがあります。分析プログラムを専門とするソフトウェア会社Addinsoftは、XLSTATを作成しました。このプログラムは、Excelが主成分分析およびその他の統計的手順を実行することを可能にします。ユーザーフレンドリーな手順もあり、セルをクリックして必要なフィールドにドラッグするだけで、分析用のデータを選択できます。ユーザーはAddinsoft WebサイトからXLSTATを購入してダウンロードできます。彼らがそれを買うと決める前にユーザーが試すことができる無料版もあります。