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企業は、将来に何を期待するかについての考えを持っていたいのです。その後、彼らは自分の業務を管理し、予測を使って決定を下すことができます。たとえば、来年の売上予測は、原材料をストックし、必要な資金をすべて手配するための基礎です。企業は、将来のシナリオを予測するために定性的および定量的ツールを使用しています。
デルファイ法
Delphiの予測方法は定性的な手法です。予測を立てることに興味がある組織は、同じ一連の質問に答え、コーディネーターにそれらの答えを送るために、異なる背景を持つ専門家のグループを受け取ります。これらの予測グループ専門家のそれぞれは、個人を特定することなく、彼らの予後の同僚の応答からフィードバックを受け取ります。これらの同僚は、他の人から受け取った情報に基づいてレビューを返します。このプロセスは、予後反応の間にある程度の一致が見られるまで時々起こることがあります。その後、データは会社によって予測ツールとして使用されます。
時系列
時系列は過去のデータを使用して未来を想像することを試みる予測手法です。移動平均は時系列の一般的な定量的予測手法です。翌月の売上を予測するために、会社は単純に前月の売上を合計して月の数で割って平均を求めることで、来月に何を期待できるかを把握できます。会社は、加重平均を使用して、各期間に特定の加重を割り当て、遠い期間ほど低い加重を指定することもできます。
指標
指標は別の有用な定量的予測方法です。たとえば、経済的要因は、入力データを組み込んだ重要な指標、製造業者からの新たな注文、および将来の経済の方向性を理解するための失業率など、経済の方向性についてのアイデアを与えます。米国では、経済分析局が経済指標に影響を与え、遅延させ、一致させるデータを収集します。