研究の統計分析の書き方

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科学的調査研究で収集されたデータは、結果について結論を出すことができる前に統計的に分析されるべきです。一般に、結果がランダムであることが5％未満の割合であることを証明する必要があります。統計分析を書くには、使用したすべての統計検定、分析した変数、そして最後に結果を報告する必要があります。

説明書

良い統計レポートは研究論文の基本的な部分です （Fotolia.comからのSoja Andrzejによる統計画像）

1. あなたの変数とあなたのサンプルのサイズを挙げなさい。スタディには、あなたが定義したものである独立変数と、応答と観測値である従属変数があります。どの変数が操作され、どのエンドポイントを調べたかを説明するレポートを書き始めます。たとえば、さまざまなフィーダの鳥の種の種類は独立変数です。摂餌された鳥種の数と摂食に費やされた時間は従属変数です。また、鳥の餌箱が何台使用されたか、およびテストがいくつ実行されたかも報告します。他の人があなたの分析の正確さを調査できるように十分な情報を提供してください。

2. どの統計的検定が使用されたかを教えてください。何百もの統計的検定が利用可能ですが、おそらくあなたのデータセットにふさわしいのはそのうちのほんのいくつかだけです。統計プログラムを使用している場合は、プログラムとバージョンについて報告してください。アルファ値を推定します。これは、見つかった結果が偶然によるものである確率です。この値は通常5％と推定されますが、心理学や行動の分野の研究ではもっと高いかもしれません。

3. 自由度と同様に、P、F、またはT値を含むできるだけ多くの情報を提供することによって結果を詳述します。表は統計的な結果を提示するのに役立ちます。特に、いくつかの変数を使った長期の研究に役立ちます。メジャーエラーや標準エラーなどの基本的な統計も報告します。

どうやって

• 科学的研究の統計分析を書くとき、データセットについての結論を説明することを避け、事実を提供するだけです。統計分析は通常記事の大部分を占めており、結果の提示に特化したセクションで締めくくられます。

必要なもの

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