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正規分布等級システムは、希望のパターンに従うために学生に等級を分布させるために開発されました。通常、テスト結果がほとんどの学生の平均より大幅に低い場合に適用されます。平均グレードの分布密度の確率を決定するには、統計分布によってグレードを指定します。たとえば、生徒の15％を8.9と10の周りに維持し、70％を5から7に、残りの15％を5未満に維持しようとします。
水平曲線法
ステップ1
すべてのテスト結果、生徒が実際に取った成績を合計し、平均を見つけるためにテストを受けた生徒の数で割ります。
ステップ2
クラスに必要なだけポイントを増やすには、平均にポイントを追加します。たとえば、テストの平均が66％で、クラスの平均が通常70％の場合、4％を追加します。
ステップ3
すべての学生の成績の平均に追加されたのと同じ量のポイントを追加して、目的の成績曲線を達成します。
ステップ4
または、部屋の最高点を調べて、100％になるようにポイントを追加します。たとえば、最高スコアが95％の場合は5％を追加します。すべての生徒に同じ数のポイントを追加します。
書き換えて再グレード
ステップ1
試験を生徒に返却し、見逃した問題を完全に書き直させます。
ステップ2
元の証明と書き直された証明の両方を返してもらいます。新しいテストを修正して採点します。
ステップ3
2つの結果を合計し、2で除算して、2つのテストの平均を取得します。すべての生徒に、結合されたテストの平均スコアを残します。
ステップ4
または、生徒に新学年のパーセンテージのみから選択してもらいます。たとえば、学生が元のテストで72％、書き換えで95％を獲得した場合、次の計算を使用して、新しい評点の30％のみを与えます：元の評点+（新しい評点-元の評点）x選択したパーセンテージ。上記のデータを使用すると、この式は72 +（95-72）x 0.3 = 78.9になります。