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統計分析における定数エラーと比例エラーの違いを理解すると、関数を適切に表すことができます。グラフが完成した後、xの値がわかっていれば、y軸上の値を見つけることができます。
一定の誤差
一定のエラーとは、すべてのデータの範囲にわたるエラーの平均です。 xの値はyの値から独立しています。たとえば、計量中のアイテムが45 kg、270 kg、またはそのエラー間の任意の値であり、オブジェクトの実際の重量とは関係がない場合、投稿されたスケールは常に定義から逸脱します。 1つのインスタンスの平均偏差は、インスタンスの数が増えるにつれて減少します。
比例誤差
比例誤差は、特定の変数の変化量に依存する誤差です。したがって、xの変化はyの変化に直接関連しています。この変化は常に等しく測定可能な量であるため、xをyで割った値は常に同じ定数と等しくなります。エラーの量は常に一定の割合になります。
不明なエラー
未確定のエラーは、一定または比例しないエラーです。これらのエラーは、多くの場合、実験中の観察者の傾向または方法論の不一致の結果です。未確定のエラーは、比較されている2つの項目間にまったく相関関係がないことを示す場合もあります。このような場合、実験的な傾きや一貫性のない測定など、データ収集のすべての側面を再検討することが重要です。
グラフィックス
一定の誤差は、グラフのy切片の変化に反映されます。比例誤差はグラフ線の傾きを変化させます。未決定のエラーはグラフに散らばる影響を引き起こし、ラインの決定を可能な限り最適化します。