カイ2乗でP値を計算する方法

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中国では蝶が羽ばたき、ブラジルでは洪水が発生しています。偶然？おそらく。統計学では、「P値」は0と1の間の確率で、確率がランダム確率の一致の結果として互いに逸脱する可能性を示します。言い換えれば、「値Pが0.03の場合、2つの同一の命題を観察するのと同じくらい大きな違いを観察する可能性が3％あることを意味します」。Ｐ値を計算するために様々な手段を使用することができるが、もちろんそれは科学計算機上で実行されるカイ二乗検定の結果である。

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'' P値 ''は0から1の範囲の複雑な確率です。 （Hemera Technologies / PhotoObjects.net / Getty Images）

電卓をオンにします。次のようにデータテーブルを配列に挿入します。 '' 2nd ''と '' Matrix ''を押します。矢印を使って[編集]メニューに移動し、通常は最初の配列[1：[A]]を選択します。
配列データの次元を入力してください。たとえば、3 x 5の行列の場合、計算機は次のように表示します。

マトリックス[A] 3×5
各エントリの後に番号を押して「Enter」を押して、観測値を入力します。
データ入力が完了したら '' Stat ''を押してください。矢印キーを使用してカーソルを「テスト」に移動します。 '' x2-Test ''までスクロールして '' Enter ''を押します。
観測された頻度を持つ配列の名前（この場合は[A]）を入力し、[B]のように、予測される頻度が格納されている2番目の配列に名前を付けます。
矢印キーで ''計算 ''を選択して '' Enter ''を押してください。電卓はカイ二乗結果x2で応答します。 P値または確率値自由度または自由度

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データまたはカイ2乗計算を入力する前に、配列またはデータが空であることを確認してください。

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"GraphPad.com"によれば、 "Pの値が0.03である場合、それは観察するのと同じくらい大きな違いを観察する可能性が3％あることを意味します。 2つの同じ命題 "＃：。これは、観察された違いが本物の違いである可能性が97％で、それが偶然である可能性がわずか3％であることを意味するのではありません。